Az NVIDIA ráerősít az autós fejlesztésekre
Az NVIDIA a tervek szerint hamarosan egy olyan platformot is letesz az asztalra, amely az önvezető autók alapja lehet. A vállalat a CES-en mutatta be a Drive PX 2 nevű megoldását, amely hatalmas számítási teljesítményre képes – érdekesség, hogy éppen ezért vízzel kell hűteni, ez azonban egy autóban nyilván nem lehet probléma. Maximum a tervezők izzadhatnak egy kicsit, hogyan vezessék el a csöveket a megfelelő helyre.
A Drive PX 2 négy fizikai egységet használ, amelyekben összesen 12 processzormag található (és két GPU is, természetesen), a teljes számítási kapacitás ezzel 8 TFLOP körül alakul – hogy ezt könnyebb legyen értelmezni, álljon itt, hogy az asztali számítógépekben illetve notebookokban használt Intel Core processzorok közül még a leggyorsabb, i7-es modellek teljesítménye is csupán 1 TFLOP körüli. A nagy teljesítmény persze kell is, hiszen ahhoz, hogy egy autó önmagát tudja vezetni, folyamatosan figyelnie, elemeznie kell a környezetet, a közelben mozgó objektumokat, a közlekedési táblákat, stb. A Drive PX 2 valós időben 12 darab Full HD felbontású kamera képét tudja elemezni, összesen 2800 fps-es képsebesség mellett, de természetesen más szenzorok, például LIDAR rendszer adatait is fel tudja dolgozni, és emellett képes kommunikálni meglévő biztonsági rendszerekkel, például rendőrségi kamerákkal, forgalomirányító rendszerekkel.
Az NVIDIA törekvései jónak tűnnek, a kérdés az, hogy a Google-lel való versenyben sikerül-e előznie – egyelőre a keresőóriásról tudjuk, pontosan hogyan áll a fejlesztésekkel, így a Google autója egyfajta referenciaalapot képez a hasonló megoldások számára, amelynél mindenki gyorsabbat, pontosabban, szebbet, jobbat akar csinálni. Majd meglátjuk, hogy sikerül-e; az NVIDIA, ha minden jól megy, akkor az év második felében már szállítani fogja a platformot partnereinek, köztük a Volvónak, a BMW-nek, az Audinak, a Mercedesnek és a Fordnak is. Ez persze nem jelenti azt, hogy a Drive PX 2 rögtön be is kerül az autókba, hiszen a gyártóknak még saját fejlesztéseiket is be kell építeni, és akkor arról még nem is beszéltük, hogy az alapos tesztelési folyamatok is általában rendkívül sokáig tartanak.
