Az Nvidia nem lassít az AI fejlesztésekkel – épp ellenkezőleg

Az nem vitás, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak a szoftver, hanem a hardverfejlesztések módszertanát is teljesen újraírja – erre pedig kiváló példa az, ahogyan az Nvidia alkalmazkodik az új kihívásokhoz. A tajvani vállalat egy olyan új infrastruktúra megoldásban gondolkodik, amelynek központjában már nem a gyártók állnak, hanem egy nyílt rendszer, amit mindenki a saját igényei szerint alakíthat ki. Ennek érdekében az Nvidia átalakítja az NVLinket, amelynek új verziója NVLink Fusion névre hallgat, és legfontosabb tulajdonsága az, hogy lehetővé teszi, hogy az NVIDIA által gyártott GPU-k más gyártók hardvereivel is közvetlen kapcsolatot létesítsenek. Ez biztosítja a vállalatok számára, hogy az eddiginél sokkal rugalmasabb keretben gondolkodva a speciális igényekhez legjobban passzoló CPU-GPU kombinációkat használják. Az NVLink Fusion egyelőre csak a partnerek számára elérhető, a konkrét piaci megoldások a második félévben várhatók.

Persze azért az Nvidia a saját AI rendszert is fejleszti: a Grace Blackwell – a nevéből is adódóan – Grace processzort és Blackwell grafikus gyorsítót kombinál egy chipben. Az így létrejövő szuperchip előnye, hogy a két részegység közötti, valamint a memóriával való kommunikáció felgyorsult, így a Grace Blackwell tökéletesen alkalmas bármilyen teljesítményigényes feladat elvégzésére, többek között nagy nyelvi modellek (LLM-ek) kezelésére és mindenféle szimuláció futtatására is.

A költségérzékeny fejlesztők számára is tartogatott egy meglepetést az Nvidia: a DGX Spark egy kis helyigényű szuperszámítógép. A kis méret alatt azt kell érteni, hogy a vas olyan méretben készül, hogy simán elfér akár egy íróasztalon is. A koncepció célja az, hogy lehetővé tegye az AI modellek fejlesztését helyi környezetben is úgy, hogy ezért ne kelljen súlyos vagyonokat fizetni. Nyilván az olcsót azért a helyén kell kezelni: a komplex, rack szerveres megoldásokhoz mérten lesz kedvezőbb az ár, de hogy mire lehet számítani, azt azért jelzi, hogy a gépbe Grace GPU és akár 768 GB RAM is kerülhet.

Nem mellesleg bemutatkozott az Nvidia RTX 5060 ultravékony verziója is, amely notebookokban teljesít majd szolgálatot.