Arcfelismeréssel kísérletezik a Facebook

Elsőre a DeepFace nevű projekt csak egy a sok közül, azonban a részletekbe kicsit jobban leásva kiderül, hogy a vállalat fejlesztőinek olyat sikerült alkotnia, amit eddig még soha senkinek: az általuk kifejlesztett algoritmus az esetek 97,25 százalékában ad pontos eredményt, azaz lényegében annyira hatékonyan működik, mint amennyire az emberek meg tudják különböztetni a különböző arcokat egymástól (a szoftver lemaradása csupán 0,25 százalék).

Az algoritmus 3D modellezésnél használatos technológiák segítségével az arcot mindig úgy formálja át, mintha szemtől szembe nézne, és ezen hajtja végre a szokásos elemzéseket. A Facebook a technológiája egyébként nem is arcfelismerő rendszerként hivatkozik (tehát a technológia nem arra való, hogy arcokat és személyazonosságokat párosítson), hanem egy verifikációs szoftverként, amelyet elsősorban arra lehet használni, hogy akár több millió (vagy milliárd) adatot (fotót) tartalmazó adatbázisban megtalálja az ugyanahhoz a személyhez tartozó arcokat. Hatékonyságát egy olyan adatbázison tesztelték, amely 4000 különböző ember összesen 4 millió fotóját tartalmazta – ezen a mintán sikerült elérni a hihetetlenül jó, 97,25 százalékos pontosságot.

Az egyelőre még csak tesztelési szakaszban lévő algoritmust a Facebook várhatóan júniusban mutatja be nyilvánosan. Azt még nem lehet tudni, hogy a fejlesztés a közösségi oldalon jelenleg is működő arcfelismerő rendszert mikor válthatja le; a Facebook szakemberei azonban arra számítanak, hogy amint ez megtörténik, az arcfelismerés pontossága legalább 25 százalékkal fog javulni a közösségi oldalon.